牛奶防伪溯源系统通过大数据化学计量学计算。为提高可追溯性识别模具的可靠性和准确性，建立原料乳中添加三聚氰胺等非卵白氮化学品的快速筛选技能，促进调查通行证，努力实现后监控向预警的转变。
那如何实现牛奶防伪系统：
针对低成本牛奶与牛奶混合的问题。利用代谢组学和脂组学技能进行防伪，找出牛奶、羊奶和豆奶的特征代谢物作为表征因素。溯源系统二维码防伪，建立了可行性强、精度高的低成本牛奶掺假定量模，为乳制品掺假判断提供了强有力的技能支持。
建立了完整的产品可追溯性系统。据了解，在伊利董事长潘刚的指导下，伊利牧场建立了奶粉可追溯性系统。消费者不仅可以通过智能手机平静平台网站查看奶粉的生产日期、批次、制造商、生产许可证、身份表等信息，还可以查看与购买密切相关的信用评估、消费者指南信息、质量检验和投诉。有了这些丰富的信息，消费者在购买时会更有针对性和安全性。
事实上，婴幼儿奶粉追溯防伪是大数据应用的表现。大数据是每个人都参与的时代，每个人都是大数据的生产者。借助大数据，我们可以婴幼儿奶粉追溯系统，建立有机牛奶追溯认证查询系统。消费者可以在整个有机追溯防伪过程中查询牛奶生产的相关信息，包括有机牧场、生乳检讨、无菌生产、产品检讨等。
从大数据管理到应用，大数据也为消费者保证了产品质量。多年来，伊利运营大数据为奶牛备案，记录了从出生到每次挤奶的所有数据，并购买了GPS车辆跟踪、进厂后生乳的随机条码、生产过程中的产品批次信息跟踪表、关键环节的电子信息记录系统、集成质量管理信息系统和包围全国的ERP网络系统，实现产品信息、实时和信息可追溯性。
