大数据营销是指基于多平台的大量数据，基于大数据技术，应用于互联网广告行业的营销方式。
大数据营销源于互联网行业，也应用于互联网行业。依托多平台的大数据采集和大数据技术的分析预测能力，可以使广告更加准确有效，为品牌企业带来更高的投资回报。大数据营销的核心是让网络广告在合适的时间通过合适的载体以合适的方式投放给合适的人。
大数据营销的特点是：
多平台数据采集:大数据的数据来源通常是多样化的，多平台数据采集可以使网民行为的描述更加全面准确。多平台采集可以包括互联网、移动互联网、广播电视、智能电视、户外智能屏幕等数据。
强调及时性:在网络时代，网民的消费行为和购买方式很容易在短时间内发生变化。及时进行网民需求点营销非常重要。世界领先的大数据营销企业AdTime为此，提出了时间营销策略，可以通过技术手段充分了解网民的需求，及时响应每个网民的当前需求，使他能够在决定购买的黄金时间内及时收到商品广告。
个性化营销：在互联网时代，广告商的营销理念已经从媒体导向转变为受众导向。过去的营销活动必须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可以让他们知道目标受众在哪里，他们在哪里，他们在哪里。大数据技术可以让不同的用户在关注同一媒体的同一界面时，有不同的广告内容。大数据营销实现了网民的个性化营销。
性价比高:与传统广告浪费一半广告费相比，大数据营销可以最大限度地追溯系统的二维码防伪，让广告主的投放有针对性，并根据实时效果反馈及时调整投放策略。
相关性:大数据营销的一个重要特点是网民关注的广告与广告的相关性。因为大数据在收集过程中可以快速了解目标受众关注的内容，所以追溯，知道网民在哪里，这些有价值的信息可以让广告投放过程产生前所未有的相关性。也就是说，网民看到的最后一则广告可以与下一则广告进行深度互动。