在线咨询
技术分享

U医U药走O2O模式,提供送药上门服务

管理员
2026年2月10日 16:40
3 次阅读

U医U药采用类似于打车软件的模式,基于LBS将药品需求和供给在一定地域内进行匹配。用户描述病情下单,附近的药店响应抢单并送药上门。未来会将用户、医生、药店三方打通。

天有不测风云,人有旦夕祸福,我们生活中总能遇到像牙疼胃痛、伤风流感这样平时意想不到、发生后难受无比但又不至于入院的小病小灾。况且像我这样的懒人一贯奉行能在家解决的事情绝不出门,要我在病体支离卧床不起时还跋涉到药店去买药?天哪,你不如让我放弃治疗!

U 医 U 药(/)可说是我们这类人(身体虚弱和精神虚弱中至少满足一项)的福音:通过一款 App 检索身边药店,用文字或语音留言后等待接单,经过药剂师的简单问诊就可以静待配送上门了。整个过程在四十分钟内解决,体验十分流畅。

产品在设计思路上与打车应用比较接近,分为用户端和商家端两个部分。基于 LBS 可以将药品需求和供给在一定地域内进行匹配,药店服务范围从 2 公里到 5 公里不等(商家可自定义)。由于不同药店在服务范围上存在交集,因此也加入了类似打车抢单的功能。下单方式支持文字和语音,药店接单后会主动通过电话联系购买者确认细节(毕竟很多用户对自己的用药需求也不那么清楚)。如果下单时间在深夜,则会有一个加价选项出现允许你对配送员(配送由药店负责)的辛苦服务表达支持。当然,作为对交易双方的约束,相应的用户评价体系、奖惩措施必不可少,多次失约的商家或用户将面临封号的处罚。

在 U 医 U 药团队设想中,未来会将用户、医生、药店三方打通。由医生提供用药和健康指导(可以想象为传统家庭医生的互联网化),药店则负责配药与物流,形成一个互相促进的良性生态。

说起来是很简单,但背后却有很多值得玩味的东西。既然 U 医 U 药可以视为打车模式的移植,那我们就以打车模式为参照试着拆解一下:

一、打车模式的核心是将临时性需求和动态供给进行匹配,放到医药零售中则不一样。

在医药零售的需求端确实存在临时性的用药场景,但供给端则稳定不变。这使得用户在需求产生时有一个相对固定、可靠的解决渠道,平台撮合交易的价值被削弱。

拿 U 医 U 药目前支持的城市上海来说,其全域面积 6340.5 平方公里,分布药店约 4500 个,平均每个药店辐射 1.4 平方公里。考虑到地理分布的不均,用户距最近药店的直线距离平均估计在两公里上下,这与 U 医 U 药设计的最低服务范围一致。也就是说,用户即使步行到最近的药店也只需 20 分钟左右,城区内用时还会更短。这可能会使 U 医 U 药处于一个比较比较尴尬的地位:价格上被纯线上医药电商逼迫,时效性上比用户到店购买稍逊一筹——而介于两者之间的中间层用户有多少,还需通过市场检验才可得知。

二、打车模式通过提升消费体验会创造需求增量,医药零售O2O化后增量或许有限。

传统上,我们出行有步行、打车、公交、地铁等多种选择,在打车体验不佳时我们会诉诸其他渠道解决。而打车应用的出现让打车不再“撞运”,一方面用户打车出行的概率会增加,另一方面加价功能也让服务价格更贴近真实价值。

反观医药领域,因为用药原本属于刚需,线下不同渠道之间、渠道内部竞争不充分,即使与线上结合在市场总量上能带来的增长可能也比较有限,这或许会在一定程度上削弱药店方的合作意愿。这需要 U 医 U 药设法创造一个竞争性的线上环境,依靠竞争推动合作药店触网。

三、打车模式所提供的服务产出是可被预期的,医药领域则须对参差不齐的服务品质作出管控。

放在 U 医 U 药的模式上看,药品这一层面已经高度标准化,更多需要考虑的是对客户服务的把控。U 医 U 药向用户保证需求提交后 90 秒内获得药店响应,实施这一承诺的基础有二:

1)药店没有像餐饮一样的忙闲时之分,不会发生忙时响应迟滞的问题。

2)用户评价 + 奖惩机制 + 实时排名多重激励措施。前两个措施毋庸赘言,而 U 医 U 药有个很让人感兴趣的做法,是对药店响应时间、抢单数量、服务时长做实时排名并提供反馈,由小处来说是通过竞争机制提升服务,由大处来说则为合作药店提供了新的绩效评估工具,这多少为 U 医 U 药与大型连锁药店集团的合作带来便利。

四、O2O模式的地域性既是保护壁垒,也是扩张限制。

对不同地区线下资源获取能力的差异,让类似打车的 O2O 市场呈现地域割据的状态,这点对医药零售业同样适用。当被问及与上海以外的潜在跟风者竞争的问题,U 医 U 药创始人陈枫潇说:“谁在当地有资源谁就能做起来,行业特点如此。我们只有尽量把握先发优势快速成长,同时尽量与全国性连锁药店开展总部层面的合作,利用合作伙伴的线下布点进入陌生市场。”目前 U 医 U 药在上海地区已拓展到 600 家药店,计划半年内扩张到 2000 家左右。与北京金象大药房的合作协议也已基本谈妥,该连锁药店以北京市场为重点,在北京有 300 多家门店(值得一提的是,金象自身也经营着一家网上药店)。

一些主打用药助手和个人健康管理的应用已经在聚合用户、积累用药数据上先行一步,时机成熟时向药品销售转型可谓顺理成章的事情。但陈潇枫似乎并不担心:“即时这些应用做到成百上千万用户,其用户也是分散在全国各地的,放在特定城市里并未达到有威胁性的密度。即使他们要做跟我们类似的生意也得跟线下药店一家一家去谈,这点上我们走在前面。”

为了论证 U 医 U 药模式的可行性,我试着算了一笔账:

假设在上海雇佣一个专职配送员月均办公成本 6000 元(工资 + 行政费用),药品销售毛利率 35%,客单价 50 元——以上已是十分保守的估计——那么单家药店每日通过 U 医 U 药销售 571 元便能覆盖成本,换算成订单量则不到 12 单。2012 年国内线下药品零售额约 2500 亿,如果其中 10% 未来能通过 O2O 实现,则市场潜力在 250 亿左右。

单从账面上看还是比较乐观的。

U 医 U 药创始人陈潇枫是个连续创业者,早年曾经营过大型医疗设备和中国医疗在线(现已不存在)。后转入数字发行和阅读,作为联合创始人先后参与了“VIKA”电子杂志(被新浪收购)、杂志阅读平台“读览天下”、ZAKER 等项目。摸爬滚打多年后,基于所积累的线上项目经验和线下医疗资源创办 U 医 U 药,并在公司层面获得微博基金 300 万投资(并非刻意投在 U 医 U 药项目上)。

小编注:对于药店O2O的动作,文中作者估计得有些保守。实际上,人们下楼去社区药店买药很近也方便,需求没有想像中那么强烈。药店聘请一个专职的配送员,成本太高。

管理员

技术作者

2015年2月13日
3 次阅读

文章分类

技术分享

需要技术支持?

专业团队为您提供一站式软件开发服务

相关推荐

您可能还对这些文章感兴趣

AI技术趋势:实战经验总结
技术分享

AI技术趋势:实战经验总结

这篇文章讲了作者在一物一码和防伪溯源行业里,用AI处理上亿条数据时的真实踩坑经历。文章分享了AI技术趋势背后最接地气的东西——从模型突然掉精度、服务变慢这些“玄学”问题,到如何用系统化思路排查故障,还聊了大厂文化和运维技术的未来方向。说白了,就是教您别光靠“重启试试”,得有一套像侦探一样的排查流程。

2026/4/30
浏览器插件推荐:行业观察与趋势分析
技术分享

浏览器插件推荐:行业观察与趋势分析

这篇文章分享了作者作为防伪溯源行业老兵,推荐用浏览器插件提升工作效率的经验。文章以真实案例开场,讲了一个朋友团队每天花两三个小时在系统间复制粘贴的痛点,然后重点介绍了"iMacros"这类自动化操作插件,能帮您批量查询防伪码、核对产品信息,省时又省力。读起来就像跟老同行聊天,很实用。

2026/4/30
前端框架选型经验分享:行业观察与趋势分析
技术分享

前端框架选型经验分享:行业观察与趋势分析

这篇文章分享了前端框架选型的实战经验,用真实案例讲了团队踩过的坑——当初盲目追流行选React,结果给简单的防伪查询页面搭了个笨重的SPA,加载慢得用户骂娘。后来换成Vue加服务端渲染,首屏从3秒降到0.8秒,满意度涨了40%。核心建议是:别被“流行”冲昏头,先想清楚业务场景再选框架。

2026/4/30
云原生架构实践心得:深度思考与感悟
技术分享

云原生架构实践心得:深度思考与感悟

这篇文章讲了作者在云原生架构实践中的真实感悟,重点分享了监控工具配置和安全技术趋势两个关键点。作者用电商客户设了200多条告警规则却反被淹没的例子,提醒大家别让监控变成"摆设",强调要真正解决实际问题。语言很接地气,像跟朋友聊天一样,适合正在或准备做云原生转型的企业老板和负责人看看。

2026/4/30

需要专业的软件开发服务?

郑州微易网络科技有限公司,15+年开发经验,为您提供专业的小程序开发、网站建设、软件定制服务

技术支持:186-8889-0335 | 邮箱:hicpu@me.com