近几年来，为了推动农业的发展，全面部署实施乡村振兴战略，通过农业+新一代信息技术，融合物联网、云计算和大数据等技术实现高度智能化农业。农业app开发将带来一次新的农业结构改革，未来的农业将会呈现出不一样的面貌，产业链衔接不紧、农业大系统循环性、协同性不够、农业基准数据资源薄弱、数据结构不合理、数据细节程度不够、数据标准化、规范化水平差等都会得到解决。
农业app通过土壤水分PH传感器、将光照传感器、温湿度传感器、二氧化碳传感器、物联网传感器、气象站等农业监测工具对农业生产情况进行实时监测，并将数据反馈给由物联网、人工智能、大数据云平台构建农业app综合管理平台，农业app对数据进行分析整理，为决策者提供决策依据，合理管理各农业生产，有什么风吹草动，都能及时掌握，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力。
1、土壤墒情精准监测
土壤墒情监测系统可实现24小时不间断地监测土壤墒情，并利用GPRS无线网络将实时数据传回监控中心存储、整理分析，当发现土壤墒情情况异常时会快速预警。
2、智能虫情监测
远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫，自动虫情监测系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术实现对环境中虫情况的远程检测、信息采集、实时数据传输、数据分析等，实现虫害预警，同时实现了对害虫的捕杀。因为虫情监测系统性能稳定、操作简便、设置灵活等特点。除了应用于农业外，还被应用于林业、牧业、城镇绿化、检疫等领域。
3、智能孢子监测
利用现代高新技术，对病菌孢子连续动态监测，智能孢子监测系统利用人工智能识别、GMS全球数据传输、电子数码显微、数字图像处理等新一代信息技术，可对病菌孢子进行连续动态监测，实现对病菌孢子的自动识别、自动捕捉、自动计数、自动存储等功能，有利于提升农作物病害综合防控管理水平。
4、灾情、苗情监测
通过对农田和相关场地布局高清视频监控系统，对整个农种过程的各个环节进行视频监控，包括：播种、施肥、采摘、包装等。管理人员/质量监督检验检疫部门相关人员通过监控系统实现对作物生长状况实时在线监控、有效监督和及时干预，另外方便信息技术管理人员对现场数据信息和图像信息的采集、分析处理等。同时可联动农田区域的相关设备进行作业，如：控制喷淋设备进行作业。
5、溯源系统
通过溯源系统帮助生产主体对整个生产过程进行细致管理。为农业生产者实现对农事作业进行全程农事作业过程记录与管理服务，包括栽植、灌溉、施肥、施药、收获等；为农作物销售过程的入库、出库销售和客户资源信息的收集管理，要达到提高农产品优质生产和消费安全目标。
6、专家问答与专家库系统
通过汇聚畜牧、种植、农机、科教等农业办公文档信息建设农业信息综合服务平台农业文库，解决了农委，各类信息系统相对独立、信息分散等问题。
7、智慧农业电商系统
通过结合专业农产品销售垂直型电商平台，为农产品拓宽销路，减少供需失调的风险。通过将采集来的数据集中收集展示到平台上，以图表形式或曲线图形式形成统计报表的形式展示给管理人员，包括：农田园区空气温度、空气湿度、二氧化碳浓度、病虫害数据、苗情数据等环境监测数据以及环境预警事件信息等，辅助管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。
8、气象检测
农场气象实时监测，极端气象及时预报，通过气象监控设备对农业环境要素进行监测，包括农业环境的太阳总辐射、紫外线强度、空气的温度/湿度、风速、风向、风力、降雨等情况的监测。从而提高了农业生产对自然环境风险的应对能力。
管理人员通过农业app开发可设定各监测系统的预警值，当监测数据达到预警值时系统自动预警，并反馈到监测中心警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。实现对农业实时数据的可视化展示，智能设施的远程查看和管理。
