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本文探讨了制造业在数字化转型中,如何从依赖经验判断转向以数据驱动进行精准的效果评估。文章通过一个精密零部件生产线的具体案例,详细阐述了如何运用数据科学方法(如对比实验、预测模型)建立可量化的评估体系,让改进效果清晰可见。同时,文章还指出该方法与零售、企业安全等行业案例在方法论上具有共通性,旨在为技术决策者提供一个可实践的评估框架。
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